Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026

• 2026年第一季度，具备边缘人工智能能力的智能手表出货量增长了70%。设备上的神经网络加速器使得设备端推理成为可能，健康监测、即时安全警报和隐私期望都可以在本地处理。

• 随着高通骁龙Wear Elite等即将推出的设备端芯片组集成，预计到2026年，边缘人工智能在智能手表中的普及率将超过32%。

新德里、北京、柏林、布宜诺斯艾利斯、科林斯堡、香港、伦敦、首尔、台北、东京 – 2026年7月6日

根据Counterpoint Global Smartwatch Shipments Tracker的数据，2026年第一季度，具备边缘人工智能能力的智能手表出货量同比增长70%，市场渗透率达到25%。这种快速增长得益于消费者对更有用的健康和健身见解日益增长的需求，这些见解超出了计步、心率监测和睡眠时长等基本指标。此外，低功耗神经网络加速器使得设备端处理成为可能，而不会影响设备的电池续航能力，从而允许人工智能功能直接在手表上运行。这使得设备能够提供即时的健康警报，如跌倒和心律失常检测，以及个性化推荐，并提供更私密的**超凡国际**用户体验，而无需严重依赖智能手机或云服务。

关于智能手表中人工智能的兴起，首席分析师Anshika Jain表示：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具人工智能能力。边缘人工智能集成能够提供实时健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍然局限于领先品牌，在2026年第一季度，仅苹果就占边缘人工智能智能手表出货量的约90%。”

2026年第一季度与2025年第一季度全球智能手表边缘人工智能渗透率

来源：Counterpoint Research Global Smartwatch Shipments Tracker, 2026年第一季度

健康和健身监测是智能手表中边缘人工智能集成的首要驱动因素。手表现在可以在本地运行推理来实时分析心率、睡眠模式和体温，并在设备上检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况，而不是将生物信号流式传输到云端。这极大地推动了整个智能手表行业的健康功能集成。在2026年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增加了两倍。品牌现在正瞄准更棘手的问题，如糖尿病。

2026年第一季度与2025年第一季度智能手表健康功能渗透率

来源：Counterpoint Research Global Smartwatch Shipments Tracker, 2026年第一季度

*渗透率不限于边缘人工智能智能手表

在供应方面，芯片制造商不断升级其硅片，将智能手表转变为智能健康伴侣，而不仅仅是被动追踪器。苹果在2023年推出了S9芯片，配备了4核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在2025年推出了其自主研发的麒麟W80芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。对于2026年，高通发布了带有专用NPU的骁龙Wear Elite，而谷歌即将推出的基于Tensor的可穿戴硅预计将深化人工智能集成。除了我们今天计算的配备NPU的设备之外，一种第二层设备端人工智能正在向量核硅片上出现，而没有专用NPU，就像Ambiq的Apollo平台通过Arm Helium矢量扩展及其新的heliaCORE软件内核运行神经网络推理一样。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备端人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。

研究总监Mohit Agrawal强调了智能手表边缘人工智能的前景：“智能手表中的边缘人工智能正从主要的人工智能硬件集成转向也包括软件优化的方向。真正的突破在于更小、更高效的模型和操作系统级别的访问，允许任何应用程序在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个在个人数据上运行的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这也是为什么边缘人工智能的渗透率预计将在2026年达到32%的原因。”

*边缘人工智能智能手表是配备专用神经网络引擎或NPU的可穿戴设备，可以在设备上部分或完全运行机器学习推理。要符合条件，至少一项健康、安全或交互功能必须在本地在该加速器上执行其主要推理路径。

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